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为充分挖掘数据中所蕴含的潜在价值，促进数据要素在数字经济时代所扮演的引导角色，研究数据要素价值实现的方法和对策显得尤为重要。首先，梳理了数据要素的存在模式。其次，探讨了实现数据要素价值化的多种机制，明确了其主要组成部分，包括不同主体的合作机制、市场化的运作与分配机制，以及数据权益确立与流通机制。最后，从供给、需求、服务和监管等多方面入手，形成了多样化的价值实现路径，为推动数据要素产业赋能、指导数字经济高质量发展奠定了理论基础。
Abstract：To fully unlock the latent value embedded in data and enhance its guidingrole in the digital economy era, it is crucial to explore methods and strategies for realizing the value of data as a production factor. First, this study examines the existence forms of data as a factor. Second, it investigates various mechanisms for realizing the value of data, identifying key components including collaboration among different entities, market-oriented operation and distribution mechanisms, and the establishment and circulation of data rights. Finally, by addressing supply, demand, services, and regulation, this research constructs diversified value realization pathways, laying a theoretical foundation for empowering the data factor industry and guiding the high-quality development of the digital economy.
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基本信息:
中图分类号:F49
引用信息:
[1]刘璐.数据要素价值化实现的思路与对策研究[J].山东工商学院学报,2026,40(02):97-105+123.
基金信息:
山东省社会科学规划研究专项“山东省数据要素价值化思路与对策研究”(23CSDJ33)
2026-04-15
2026-04-15