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基于2022年我国31个省域（不含港澳台）宏观数据和4496家上市公司微观数据，分别构建数字经济发展水平与企业新质生产力评价指标体系，并采用熵值法进行测度。针对“企业—省域”空间布局的嵌套数据结构，利用分层线性模型（Hierarchical Linear Model，HLM）进一步对数字经济发展水平、企业数字化转型与企业新质生产力三者之间的关系进行跨层次实证研究。研究发现，企业新质生产力呈现明显的组内和组间差异。从微观企业层次来看，企业数字化转型可以显著提升企业新质生产力。从宏观省域层次来看，数字经济发展水平对企业新质生产力具有显著的促进作用。从跨层交互作用来看，数字经济发展水平对企业数字化转型和企业新质生产力之间具有显著的正向跨层调节效应。
Abstract：Based on macro-level data from 31 Chinese provinces and micro-level data from 4，496 listed companies in 2022， this study constructs evaluation indicator systems for digital economy development level and enterprise new-quality productive forces， both measured using the entropy method. Given the nested data structure characterized by the “enterprise–province” spatial layout， a Hierarchical Linear Model (HLM) is further employed to conduct a cross-level empirical analysis of the relationships among digital economy development level， enterprise digital transformation， and enterprise new-quality productive forces. The findings reveal that enterprise new-quality productive forces exhibit significant within-group and between-group differences. At the micro-enterprise level， enterprise digital transformation significantly enhances enterprise new-quality productive forces. At the macro-provincial level， the digital economy development level exerts a significant promotional effect on enterprise new-quality productive forces. From the perspective of cross-level interactions， the digital economy development level demonstrates a significant positive cross-level moderating effect on the relationship between enterprise digital transformation and enterprise new-quality productive forces.
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基本信息:
中图分类号:F49;F270.7;F279.2
引用信息:
[1]刘茜,谢梦娇.数字经济、企业数字化转型与企业新质生产力[J].山东工商学院学报().
基金信息:
国家社会科学基金项目“‘双碳’目标下我国生态效率的统计评价、时空分异及经济效应研究”(22XTJ006)
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