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基于2011—2020年山东省16个地级市的面板数据,实证探究山东省数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响,结果表明:数字普惠金融的发展显著缩小了城乡之间的收入差距;门槛回归分析结果表明数字普惠金融对城乡收入差距的影响存在单一门槛;异质性分析发现,数字普惠金融的三个维度对城乡收入差距的影响各异。其中,使用深度影响最大,覆盖广度次之,数字化程度最小。数字普惠金融能够显著收敛鲁北和鲁中地区的城乡收入差距,而在鲁南地区反而加剧了城乡收入差距,对胶东地区影响则不显著;从中介传导机制来看,政府支农力度的加大有助于数字普惠金融更好地缩短城乡收入差距。最后,从三个方面提出针对性的政策建议。
Abstract:Based on the panel data of 16 prefecture-level cities in Shandong Province from 2011 to 2020, this paper empirically explores the impact of the development of digital inclusive finance on the urban-rural income gap in Shandong Province. The results show that: the development of digital inclusive finance significantly reduces the urban-rural income gap; The results of threshold regression analysis show that there is a single threshold for the impact of digital financial inclusion on urban-rural income gap. Heterogeneity analysis shows that the three dimensions of digital financial inclusion have different impacts on the urban-rural income gap. Among them, the use depth has the greatest influence, followed by the coverage breadth, and the digitization degree is the least. Digital inclusive finance can significantly reduce the urban-rural income gap in northern and central Shandong, but in southern Shandong, it aggravates the urban-rural income gap, but has no significant impact on Jiaodong. From the perspective of intermediary transmission mechanism, the strengthening of government support for agriculture will help digital inclusive finance better shorten the urban-rural income gap. Finally, the paper puts forward targeted policy suggestions from three aspects.
[1]林爱杰,梁琦,傅国华.数字金融发展与企业去杠杆[J].管理科学,2021(1):142-158.
[2]葛永波,陈虹宇,赵国庆.金融排斥视角下非农就业与农村家庭金融资产配置行为研究[J].当代经济科学,2021(3):16-31.
[3]粟芳,方蕾.中国农村金融排斥的区域差异:供给不足还是需求不足?——银行、保险和互联网金融的比较分析[J].管理世界,2016(9):70-83.
[4]董晓林,徐虹.我国农村金融排斥影响因素的实证分析——基于县域金融机构网点分布的视角[J].金融研究,2012(9):115-126.
[5]黄寿峰.财政支农、金融支农促进了农民增收吗?——基于空间面板分位数模型的研究[J].财政研究,2016(8):78-90.
[6]Dai Won K,Jung Suk Y,Hassan M K.Financial Inclusion and Economic Growth in OIC Countries[J].Research in International Business and Finance,2018(1):1-14.
[7]李建伟.普惠金融发展与城乡收入分配失衡调整——基于空间计量模型的实证研究[J].国际金融研究,2017(10):14-23.
[8]巩艳红,薛倩.普惠金融发展对相对贫困的影响分析[J].统计与决策,2021(11):160-163.
[9]张爱英,孟维福.普惠金融、农业全要素生产率和城乡收入差距[J].东岳论丛,2021(9):63-76.
[10]朱一鸣,王伟.普惠金融如何实现精准扶贫?[J].财经研究,2017(10):43-54.
[11]梁伟森,程昆.普惠金融发展及其农村减贫效应:来自广东的实践[J].农村经济,2021(3):64-74.
[12]李连梦,吴青.数字普惠金融对城镇弱势群体收入的影响[J].经济与管理,2021(2):47-53.
[13]胡宗哲.数字普惠金融对城乡收入差距的影响研究[J].统计理论与实践,2022(2):65-72.
[14]李娜.数字普惠金融、人力资本与城乡收入差距[J].金融与经济,2021(3):91-96.
[15]李泯朵,何宏庆.数字普惠金融对城乡收入差距的影响研究——以陕西省为例[J].北方经贸,2021(11):102-104.
[16]徐坤,彭定贇.数字普惠金融对缩小城乡收入差距的作用机制研究——基于湖北省市级面板数据[J].武汉理工大学学报,2021(6):104-115.
[17]陈慧卿.数字普惠金融的增收减贫效应——基于省际面板数据的实证分析[J].安徽农业大学学报(社会科学版),2020(1):1-10.
[18]樊文翔.数字普惠金融提高了农户信贷获得吗?[J].华中农业大学学报(社会科学版),2021(1):109-119.
[19]李灵敏.数字普惠金融对城乡收入差距收敛效应研究——基于省级Panel Data的分析[J].区域金融研究,2021(7):43-49.
[20]王君萍,刘亚倩.数字普惠金融能够缩小城乡收入差距吗——基于空间面板模型[J].西安石油大学学报,2021(6):31-37.
[21]王小华,程琳.数字普惠金融与城乡收入差距:机遇还是鸿沟[J].广西师范大学学报,2022(4):1-18.
[22]Hansen.Threshold effects in non-dynamic panels:estimation,testing and inference[J].Journal of Econometrics,1999(98):345-368.
[23]郭峰,王靖一,王芳,等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学季刊,2020(4):1401-1418.
[24]易行健,周利.数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费:来自中国家庭的微观数据[J].金融研究,2018(11):47-67.
[25]李牧辰,封思贤,谢星.数字普惠金融对城乡收入差距的异质性影响研究[J].南京农业大学学报(社会科学版),2020(3):132-145.
基本信息:
中图分类号:F49;F832.7;F124.7
引用信息:
[1]辛波,陈韶阳,陈仙月.山东省数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响——基于门槛模型与中介效应的实证研究[J].山东工商学院学报,2024,38(02):86-94.
基金信息:
山东省教育科学“十三五”规划2020年度重点项目“山东省高校财政拨款知识溢出与企业创新相关性分析”(2020ZD032); 山东工商学院共同富裕专项课题“山东省发展数字普惠金融促进共同富裕研究”(2022TSM009)
2024-04-15
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